Autor:
Arkadiusz Kołodziej
ISBN: 978-83-68091-05-2
Miejsce wydania: Warszawa
Rok wydania: 2024
Liczba stron: 264
Uwagi: wydanie pierwsze, archiwalne zdjęcia
Oprawa: miękka
Format: A5
Autor prezentuje złożone zagadnienia analizy danych empirycznych za pomocą języka R w sposób wyjątkowo przejrzysty i systematyczny. Jego praca stanowi odpowiedź na rosnące zapotrzebowanie na literaturę, która nie tylko wprowadza w podstawy programowania, ale również pokazuje praktyczne zastosowania tego narzędzia w badaniach społecznych. Książka została podzielona na trzy rozdziały, które logicznie prowadzą czytelnika od podstaw języka R, przez przetwarzanie i wizualizację danych, aż po zaawansowane techniki analizy danych. Taki układ sprawia, że materiał jest zrozumiały nawet dla tych osób, które nie miały wcześniej do czynienia z programowaniem czy analizą danych.
dr hab. Anna Turczak, prof. US
Program R stał się swoistym lingua franca, obok Pythona, w zakresie szeroko rozumianej analizy danych. Wiele instytucji na świecie korzysta bowiem z programu R nie tylko do celów stricte naukowych, ale także biznesowych. […] Książka jest niewątpliwie wartościową pozycją dla studentów nauk społecznych i informatycznych oraz wszystkich osób zgłębiających metody statystyczne i statystycznej analizy danych. Może być przydatna również dla naukowców, którzy wykorzystują w badaniach metody statystyczne, metody analizy danych, zaawansowane metody sztucznej inteligencji czy uczenia maszynowego.
dr hab. Marcin Pełka, prof. UEW
Arkadiusz Kołodziej – doktor habilitowany, profesor Uniwersytetu Szczecińskiego, od ponad dwudziestu lat związany zawodowo z tą uczelnią. W 2021 roku uzyskał stopień doktora habilitowanego nauk społecznych w dyscyplinie nauki socjologiczne. Jego zainteresowania naukowe to przede wszystkim socjologia morska, sztuczna inteligencja (uczenie maszynowe) w naukach społecznych oraz teoria socjologiczna. Prowadził liczne badania socjologiczne zogniskowane głównie na problematyce pracy na morzu. Jest autorem monografii z zakresu ilościowej analizy danych.
Ostatnie egzemplarze!
Data dostępności: